3.9 KiB
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Backend development
Overview
- Architecture serveur
- Types de base de données
- Base de données relationnelles
Architecture Serveur
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Reverse proxy
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- Résoud les requêtes (routing)
- Load balancing
- Cryptographie et certificats
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Web server
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- Le moteur écoute les requête, sérialise les réponses, gère les imprévus, fait tourner le code de l'API
- l'API est la partie programmable du serveur, la plaque tournant de la logique
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Stockage
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- Base de données
- Permet une structuration efficace et performante des données
- Peut être versionnée, backupé, migré
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BDD relationnelles
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- Extrêmement polyvalentes et performantes
- ACID (atomicity, consistency, isolation, and durability)
- difficiles à scale
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BDD Document
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- Données structurées de manière plus flexible
- Manipulées comme du JSON, naturel à utiliser depuis l'OO
- plus facile à aborder et à scale initialement
- Non ACID
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BDD Clé-valeur
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- Un genre de gros dictionnaire en mémoire vive
- Performance++
- Souvent utilisé comme cache pour les données fréquemment lues
- Ou pour des usages répétés mais relativement simples
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BDD en graph
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- Données fortement interconnectées (type réseau social)
- Les relations entre les éléements ont autant d'importance que les éléments eux-mêmes
BDD Relationnelles
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- Polyvalence extrême
- Toujours ce qu'il se fait de mieux depuis 1970
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Tables
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- Une table représente généralement un genre d'entité (ici, Customer)
- On divise la table en colonnes (columns, des attributs) et en lignes (rows, des entrées dans la BDD)
- Chaque row doit avoir un moyen unique de la différencier du reste, ce qu'on appelle une Primary Key (PK)
- une PK peut être simple ou composite
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Relations
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- Les tables peuvent être mises en relation
- Quand une PK est référencée dans une autre table comme un attribut, on parle alors de Foreign Key (FK)
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One to one
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- On peut avoir deux tables différentes qui se référencent par une FK dont on force l'unicité
- On s'assure ainsi qu'un pays a un seul représentant et que ce représentant ne soit pas associé à d'autres pays
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One to many
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- Quand la FK n'est pas unique, on peut avoir plusieurs rows qui ont la même valeur en FK
- Une classe n'aura qu'un seul professeur, mais un professeur peut enseigner plusieurs classes différentes
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Many to many
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- Quand on décrit une représentation many-to-many, on utilise une table de jointure pour s'assurer de la cohérence des entrées
- La PK de la table de jointure peut-être simple (ID) mais souvent composite (les deux FK couplées)
- Un étudiant accède à plusieurs classes, et les classes ont plusieurs étudiants qui y viennent
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Schema
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- La représentation de ces tables et de leurs relations forme le schema
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Interactions
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- On interagis avec la BDD en SQL (Structured Query Language)
- On décrit ce qu'on veut, d'ou on le veut, on filtre sous quelles conditions on le veut et on traverse ainsi les relations de la BDD
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Jointures
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- On a plusieurs moyen de traverser et combiner les relations de notre BDD
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ORM
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- On aime bien utiliser des ORM pour représenter et interagir plus naturellement avec la BDD dans un langage OO