# Backend development

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## Overview

+ Architecture serveur
+ Types de base de données
+ Base de données relationnelles

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### Architecture Serveur

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### Reverse proxy

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+ Résoud les requêtes (routing)
+ Load balancing
+ Cryptographie et certificats

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### Web server

![[Pasted image 20250312155058.png]]

+ Le moteur écoute les requête, sérialise les réponses, gère les imprévus, fait tourner le code de l'API
+ l'API est la partie programmable du serveur, la plaque tournant de la logique 

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### Stockage

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+ Base de données
+ Permet une structuration efficace  et performante des données 
+ Peut être versionnée, backupé, migré

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### BDD relationnelles (schemafull)

![[Pasted image 20250312155847.png]]

+ Extrêmement polyvalentes et performantes
+ ACID (atomicity, consistency, isolation, and durability)
+ difficiles à scale

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### BDD Document (schemaless)

![[Pasted image 20250312161605.png]]

+ Données structurées de manière plus flexible
+ Manipulées comme du JSON, naturel à utiliser depuis l'OO
+ plus facile à aborder et à scale initialement
+ Non ACID

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### BDD Clé-valeur

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+ Un genre de gros dictionnaire en mémoire vive
+ Performance++
+ Souvent utilisé comme cache pour les données fréquemment lues
+ Ou pour des usages répétés mais relativement simples

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### BDD en graph

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+ Données fortement interconnectées (type réseau social)
+ Les relations entre les éléements ont autant d'importance que les éléments eux-mêmes

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## BDD Relationnelles

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+ Polyvalence extrême
+ Toujours ce qu'il se fait de mieux depuis 1970

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### Tables

![[Pasted image 20250312162333.png]]

+ Une table représente généralement un genre d'entité (ici, Customer)
+ On divise la table en colonnes (columns, des attributs) et en lignes (rows, des entrées dans la BDD)
+ Chaque row doit avoir un moyen unique de la différencier du reste, ce qu'on appelle une Primary Key
+ une PK peut être composite